Tres sesiones donde su equipo de desarrollo y QA trabaja sus propios proyectos con nuestra guía, y el diagnóstico de su pipeline que sale de ese trabajo.
No es un curso de teoría. Instalamos una forma de trabajar —harness, contexto, loops, verificación y planeación— sobre sus propios proyectos, con su código real. Arranca donde a ustedes más les pesa: definir bien el requerimiento antes de tirar código —el spec-driven que ya trabajan— para que el agente construya sobre algo claro. Su equipo hace el trabajo; nosotros guiamos, revisamos y documentamos. El punto de partida es simple: escribir código ya es la parte fácil; la ventaja se movió a cómo se define, se dirige y se verifica al agente.
Sus 5 developers operando Claude Code y Codex sobre los proyectos del equipo, no sobre ejemplos. Ellos ejecutan; nosotros guiamos en vivo.
Sus 3 personas de QA dejan de ser cuello de botella y pasan a ser quienes cierran el loop —sobre lo interno y sobre lo que entregan los terceros.
Qué modelo y qué herramienta sirve para qué, cuáles conviene conectar y cómo se conectan. Los guiamos; la operación queda en sus manos.
Que dirección vea qué se está haciendo, cuándo sale y si el plan es alcanzable —sin depender de que alguien lo estime a mano. Responde el "¿sale o no sale?".
Nuestro entregable. El documento que sale del trabajo real de las tres sesiones, con lectura ejecutiva de 30 minutos.
SOBRE SU CÓDIGO
En la primera sesión mapeamos dónde vive el conocimiento del equipo: qué está en los repos, qué en la cabeza de cada quien, y qué llega de los terceros. No se trata de entregarnos su código: se trata de entender dónde está, que es el primer paso para que su pipeline sea legible por agentes.
POR QUÉ TAN RÁPIDO
La velocidad que vieron cuando un tercero levantó en semanas lo que antes tomaba un año no es misterio ni cantidad de gente: es esta forma de trabajar. Con el spec claro y la lógica del sistema entendida, el agente corre —incluso horas seguidas, en loop— sin interrumpir a los stakeholders a cada paso. Eso es exactamente lo que se queda instalado en su equipo.
El curso no es sobre prompts —eso lo enseña un video en seis meses. Es sobre el entorno que rodea al modelo, el loop que le da un trabajo y la verificación que lo hace confiable. La misma tarea, con el mismo modelo, pasa de ~53% a ~66% de acierto en el mismo benchmark solo por cambiar el harness. Ese es el vocabulario que su equipo va a manejar al terminar.
/goal), por tiempo (/loop) o proactivos (triage, migraciones, upgrades sin humano).Trabajamos el criterio para elegir el modelo según la tarea y ajustar el reasoning effort —Opus 5/4.8, GPT 5.6/Codex, Grok, Kimi y Fable— en lugar de resolver todo con el mismo.
EL CONTRAPESO HONESTO
Los números de ahorro por rutear modelos (−59% de costo, hasta 15× de diferencia) los publica quien vende el router. Por eso el curso no entrega una tabla para memorizar: entrega el criterio y el eval para que su equipo mida en su caso cuál modelo conviene, no en el benchmark de nadie más.
Dos horas cada una, una por semana. Los proyectos salen de lo que hoy más pesa en su pipeline; developers y QA trabajan juntos, y cada sesión puede avanzar más de uno.
Mapeamos dónde vive el conocimiento del equipo y elegimos los proyectos. Montamos el espacio de trabajo, el equipo escribe su primer AGENTS.md/CLAUDE.md y arranca un proyecto real con Claude Code y Codex, con nuestra guía. Trabajamos la definición del requerimiento (SDD) y la lectura de la arquitectura frente a su volumen de datos. Context engineering desde el primer minuto. Presencial.
Los developers avanzan sus proyectos diseñando loops en lugar de prompts sueltos. Harness por módulo, subagentes y orquestación en paralelo; criterio para elegir el modelo según la tarea (Opus, GPT, Grok, Kimi, Fable); y la planeación con IA: plan real del proyecto, bitácora de tiempos y tablero de aprobación para dirección.
El bloque de QA: codificar los chequeos que ya hacen a mano, loops que se auto-verifican, pruebas de carga con datos reales y ataque al sistema para encontrar vulnerabilidades, con un verificador separado para lo interno y lo de terceros y cada corrección vuelta un eval. Conectamos la superficie del equipo —MCP y conectores, Claude/GPT en Slack, ChatGPT apps, el CLI de la plataforma—, cerramos el criterio en sus archivos de contexto y levantamos el diagnóstico.
CÓMO TRABAJAMOS
Las sesiones son de trabajo guiado: su equipo opera las herramientas y avanza sus propios proyectos con nosotros al lado. Nosotros aportamos el criterio —qué modelo, cómo diseñar el loop, qué conectar, cómo verificar— y el análisis del pipeline. Instalamos una forma tan buena que el equipo no necesita entenderla a fondo para extenderla. Lo que resuelven se queda con ellos y lo saben rehacer.
SOBRE EL ALCANCE
El paquete incluye hasta 8 personas (5 developers + 3 QA). No hay un límite de proyectos: cuántos se cubren lo define el alcance de cada uno, y en una misma sesión pueden avanzar varios. El análisis y la documentación entre sesiones están incluidos. El diagnóstico y el roadmap se entregan al cierre, la semana siguiente a la última sesión.
Es un taller de habilitación: su equipo termina operando estas prácticas sobre sus propios proyectos, y el diagnóstico documenta cómo escalar el uso. Alcance cerrado, sin dependencias abiertas.
Una sesión por semana, presencial en su oficina. Arranque a partir de octubre de 2026; las fechas exactas se definen con su equipo al confirmar. Carga horaria: 6 horas de instrucción en vivo (3 sesiones × 2 h), más el análisis y la documentación entre sesiones.
Un paquete cerrado: las tres sesiones guiadas, el análisis y la documentación entre ellas, y el diagnóstico con el roadmap del pipeline.
Tres sesiones guiadas de dos horas, semanales —6 h de instrucción
en vivo— · hasta 8 personas (5 dev + 3 QA) · presencial ·
diagnóstico y roadmap documentados. Pago en dos partes: 50% al
inicio y 50% al cierre, con la entrega del diagnóstico.
Sesión individual $16,000 · tres sesiones $48,000 · precio de paquete $44,000.
A partir de la cuarta, si el equipo decide sumar otro frente. Se cotiza y se agenda al momento.
El único costo externo del paquete son las licencias de los modelos, que MBGE contrata directamente. Ya cuentan con usuarios activos de Claude.
SOBRE LAS LICENCIAS
Team Premium garantiza por defecto que su código no se use para entrenar modelos, cosa que los planes individuales solo ofrecen como configuración. Recomendación: arrancar con el equipo de desarrollo completo, medir un trimestre y escalar con datos en la mano.
Confirmar los proyectos del equipo y agendar las tres sesiones.